redis缓存穿透/雪崩/击穿及解决方案
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【注意】最后更新于 December 29, 2021,文中内容可能已过时,请谨慎使用。
缓存穿透
缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞
解决方案:
- 设置空值
- 使用布隆过滤器
缓存雪崩
缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间,导致缓存在某一时刻同时失效,请求全部转发到DB,DB瞬时压力过重雪崩
解决方案:
- 针对不同的key设置不同步的过期时间,避免同时过期
- 限流,如果redis异常,进行限流相关操作,避免压力全部转移到数据库
- 二级缓存
缓存击穿
对于一些设置了过期时间的key,如果这些key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题,这个和缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存,前者则是很多key.缓存在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点对这个Key有大量的并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮
解决方案:
- 加锁
- 后台定时更新这个key
文章作者 lialzm
上次更新 2021-12-29